پزشک اول

کنستانتین فالبرگ در سال ۱۸۷۸ سر میز شام نشسته بود که متوجه شد چیزی شیرین به انگشتانش چسبیده است. آیا به غذایی مربوط بود که خورده بود؟ او دریافت که چنین نیست و چیزی که به انگشتش چسبیده از هر چیز دیگری , ...ادامه مطلب

اگر تصور می‌کنید هیچ استعدادی برا, ...ادامه مطلب

بخش نظارت بر امور مالی کشور کره جنوبی, (FSS) با همکاری شرکت SK Telecom می‌خواهند هوش مصنوعی, توسعه, دهند تا با حملات فیشینگ, صوتی, مقابله کند.قرار است در این پروژه مشترک، FSS اطلاعات مرتبط با تقلب‌های مالی, ...ادامه مطلب

به نظر می‌رسد صدا و لهجه خصلت دیگری است که انسان‌ها به ماشین‌ها دادند تا هرچه بیشتر شبیه خودشان شوند! گوگل در ماه جاری یک مقاله پژوهشی را منتشر کرده است که نشان می‌دهد دیگر تشخیص صدای انسان از ماشین امکان‌پذیر نیست. در این مقاله، یک سیستم تبدیل متن به گفتار ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Tacotron 2 معرفی شده است که می‌تواند یک متن را همانند یک انسان بخواند. سیستم Tacotron 2 دومین نسل از فناوری اختصاصی گوگل برای تولید صدای انسان توسط ماشین‌ها است. این سیستم از دو شبکه عصبی عمیق سود می‌برد. نزدیک شدن گفتار ماشین‌ها به انسان‌ها اولین شبکه عصبی متن را به یک اسپکتروگرام (Spectrogram) تبدیل می‌کند؛ روشی بصری برای نشان دادن فرکانس‌های صوتی در طول زمان. اسپکتروگرام الگوی صدای به دست آمده را به یک شبکه عصبی دیگر به نام WaveNet می‌دهد. سیستم WaveNet در آزمایشگاه هوش مصنوعی DeepMind شرکت آلفابت توسعه داده شده است و می‌تواند نموداری از عناصر صوتی برای تلفظ یک متن را ترسیم کند. دقت این سیستم بسیار بالا است و یک صدا را به صد میلی‌ثانیه یا هزار میلی‌ثانیه تجزیه می‌کند تا عناصر صدا مشخص شود. به دو صدای زیر گوش کنید: به نظر شما کدام‌یک توسط هوش مصنوعی گوگل خوانده شده و دیگری توسط یک انسان؟ بسیار سخت و در واقع غیرقابل‌تشخیص است. http://www.1pezeshk.com/wp-content/uploads/2017/12/parametric-1.wa, ...ادامه مطلب

خبری که به تازگی در سایت مشیبل منتشر شده، از چند جهت قابل توجه است. مشهور است که آزمون نهایی دبیرستان در چین خیلی دشوار است. امسال در این آزمون ۱۰ میلیون نفر شرکت کرده بودند. در این میان پژوهشگران چینی یک ماشین هوش مصنوعی را هم در آزمون شرکت دادند. سه سال طول کشیده بود که این ماشین پیشرفته هوش مصنو, ...ادامه مطلب